这是需要大量的历史数据来进行模型训练的，我们假设可以得到每个球员的身体特征数据，比如年龄，体重，国家，等等，再结合比赛的条件，比如天气，地理位置，观众人数，等等，然后经过我们研究筛选后获得一个建模纬度，在将大量的这类信息以及每场比赛的结果一并输入到这个模型，让模型训练，找到之间的潜在关系。这样当一场比赛开始前，我们再将相关数据输入到训练好的模型中，模型将会返回一个预测概率，这就可以分析一场比赛的结果，同样，就可以分析体育的结果。

但是大家要清楚，大数据预测更多都是分析概率问题，并不适合解决精度问题，所以大数据不是神仙预卜先知，只能作为参考